중학교 영어 내신은 학원에서 학교별로 봐주나요?
학교별로 반을 나눠 봅니다. 시험 3주 전부터 각 중학교 시험 범위와 부교재에 맞춰 반을 다시 묶고, 학교에서 받아 온 프린트를 가져오시면 그 자료로 수업합니다. 어느 학교가 언제 어디까지 보는지는 시간표 페이지에 매달 갱신해 올립니다.
보장하지 않는 것 중등 영어 내신반의 진도는 학생의 현재 수준·출석·복습량에 따라 다릅니다. 특정 점수나 등급, 합격을 보장하지 않습니다. 대신 매달 확인 평가 결과와 과제 제출률을 그대로 보내 드려 지금 어디쯤인지 판단하실 수 있게 합니다.
강좌 정보
표로 정리한 이유는 두 가지입니다 — 학부모님이 훑어보기 쉽고, AI가 항목별로 정확히 읽어 갑니다.
- 수업 시간
- 1회 100분
- 숙제
- 숙제 30분 내외
- 반 편성
- 학교별 · 수준별 재편성
- 수업 횟수
- 주 3회 (월·수·금)
정관·남천 인근 중학교의 시험 범위와 부교재를 교실 앞 화이트보드에 주 단위로 갱신합니다. 학생이 학교에서 받아 온 프린트를 스캔해 반별 자료함에 모아 두고, 같은 학교 학생이 늦게 들어와도 그 자료부터 받게 합니다.

- 반 정원이 차면 대기 순번을 그대로 알려 드리고 자리가 나는 대로 연락드립니다.
- 결석하시면 같은 주 안에서 보충 수업 1회를 잡아 드립니다.
- 학습 속도는 학생마다 다르며 특정 성적이나 합격을 약속하지 않습니다.
- 학교별 편성은 그 학교 학생이 세 명 이상일 때 엽니다. 미만이면 인근 학교와 묶습니다.
※ 결과는 개인의 현재 수준과 출석·복습량에 따라 다르게 나타날 수 있습니다. 학습 속도와 결과는 학생마다 다릅니다. 특정 성적이나 합격을 보장하지 않으며, 교습비와 반환 기준은 교육청에 신고한 내용을 그대로 게시합니다.
강좌 진행 순서
다니는 중학교와 담당 선생님, 부교재를 먼저 확인합니다. 같은 학교여도 반에 따라 범위가 다른 경우가 있습니다.
학교별로 세 명 이상이면 그 학교 반을 엽니다. 미만이면 범위가 비슷한 인근 학교와 묶습니다.
시험 3주 전부터 학교 프린트와 기출 유형으로 전환하고 주말 보충을 두 번 넣습니다.
실제 시험지를 가져오시면 문항별로 어디서 어긋났는지 표시해 돌려드립니다.
등록 후 관리
시기별로 수업이 어떻게 진행되고 결과를 언제 알려 드리는지 적었습니다.
특강 신청 마감입니다. 이 시점을 넘기면 학교별 편성이 이미 짜여 조정이 어렵습니다.
반이 다시 묶입니다. 요일과 시간이 바뀌므로 문자로 새 시간표를 보내 드립니다.
학교 일정에 맞춰 수업을 조정합니다. 시험 당일 저녁 수업은 다음 날 범위 위주로 짧게 봅니다.
시험지를 가져오시면 문항별 분석을 드립니다. 점수보다 어떤 유형에서 반복해 걸리는지를 봅니다.
다른 방법과 무엇이 다른가요
이 강좌가 답이 아닐 수도 있습니다. 원리와 맞는 고민을 나란히 두었습니다.
| 강좌 | 작동 원리 | 이런 고민에 |
|---|---|---|
| 중등 영어 내신반 | 주 3회 · 학교별 상시 편성 | 학기 내내 같은 흐름으로 가고 싶은 경우 |
| 중등 시험 대비 특강 | 3주 과정 · 시험 기간만 | 다른 학원과 병행하거나 기간만 필요한 경우 |
| 자습실 + 질문받기 | 좌석 24석 · 강사 상주 | 혼자 할 수 있고 막힐 때만 물어보고 싶은 경우 |
이 강좌, 이런 것도 궁금하실 겁니다
어느 학교까지 대응되나요?
정관·남천 인근 중학교의 시험 범위를 교실 앞 화이트보드에 주 단위로 적어 둡니다. 목록은 상담에서 확인하실 수 있습니다.
학교 프린트를 가져가야 하나요?
가져오시면 스캔해 반별 자료함에 모읍니다. 없으면 저희 자료로 진행합니다.
시험 기간에 수업이 늘어나나요?
3주 전부터 주말 보충 2회가 추가됩니다. 추가 비용은 상담에서 미리 안내드립니다.
서술형도 봐주시나요?
학교별 서술형 배점이 다릅니다. 배점이 높은 학교는 답안 첨삭에 시간을 더 씁니다.
참고한 기준
- 학원의 설립·운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령 — 교습비등 반환 기준
- 부산광역시교육청 학원 교습비등 조정기준
- 도로교통법 — 어린이통학버스 운영자·운전자 안전교육 기준
※ 데모 페이지라 출처 링크는 생략했습니다. 실제 제작 시에는 학회 지침·허가사항 원문 링크를 겁니다 — AI가 근거를 확인할 수 있어야 인용 확률이 올라갑니다.